คัดแยกขยะรีไซเคิลด้วยหุ่นยนต์ที่ควบคุมจาก Raspberry Pi

      ในประเทศอังกฤษได้นำหุ่นยนต์มาช่วยคัดแยกขยะได้อย่างแม่นยำและต้นทุนในการผลิตที่ต่ำ โดยนำไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi 3 มาเป็นสมองในการประมวลผลบูรณาการร่วมกับระบบอัลกอริทึม AI และ Computer Vision พร้อมทั้งกล้องวีดีโอที่ความละเอียดสูงเพื่อที่จะคัดแยกขยะ ได้นำข้อมูลภาพขยะต่าง ๆ จากใน Google มากกว่า 3,500 ภาพ มาฝึกสอนอัลกอริทึมของ Machine Learning ให้สามารถเรียนรู้และจดจำรูปแบบของขยะที่แตกต่างกัน ซึ่งอัลกอริทึมนี้สร้างความแม่นยำได้มากถึง 92%

การทดสอบของระบบ Raspberry Pi จะได้รับภาพขยะการลำเลียงขยะบนสายพานผ่านกล้องวีดีโอความละเอียดสูง และการประมวลผลภาพด้วยอัลลอริทึม ผลลัพธ์ที่ได้จะส่งคำสั่งไปยังระบบแยกขยะ ส่วนขยะที่เป็นโลหะจะถูกดูดออกไปด้วยแม่เหล็ก เพื่อลดการแยกขยะที่เป็นโลหะด้วยระบบอัลกอริทึม ระบบการแยกขยะด้วยหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วย Raspberry Pi นี้มีประสิทธิภาพที่แม่นยำและต้นทุนอยู่ที่ราว 100 ปอนด์ หรือประมาณ 4,015 บาท

ในอนาคตอาจจะมีการพัฒนาและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของระบบอัลกอริทึมให้มีความสามารถในด้านการวิเคราะห์และประมวลผลที่มีความรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

 

ที่มารูปภาพ :

[1]  https://www.pinterest.com/pin/708754060101910138/

 

แหล่งข้อมูลอ้างอิง :

[1] Raspberry Pi [อินเทอร์เน็ต] (เข้าถึงวันที่ 9 สิงหาคม 2564) เข้าได้จาก https://www.beartai.com/brief/sci-news/481426

 

เรียบเรียง: ยงยุทธ แก้วจำรัส
ตรวจทาน: ฐิติ สิริธนากร
กองวิชาการเทคโนโลยีและนวัตกรรม สำนักวิชาการพิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์ องค์การพิพิธภัณฑ์พิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์แห่งชาติ